本网讯    王文成，中共党员，教授，硕士生导师，学校研究生处处长。从山东大学求学到扎根潍院执教，他始终怀揣对机械与自动化领域的深厚热忱，深耕机器视觉与智能检测方向，以精益求精的学术态度不断攀登科研高峰。作为2025年度全球前2%顶尖科学家，他不仅在复杂场景图像增强等关键难题上取得重要突破，更主持国家自然科学基金、星火计划等国家级项目2项、省自然科学基金3项，在IEEETransactionson Multimedia，《自动化学报》等权威期刊发表高水平论文60篇，单篇最高引用超400次，授权国家发明专利21项，参与制定行业标准6项。同时，作为鸢都学者特聘教授、潍坊市首届有突出贡献的中青年专家、中国机械工业教育协会教学名师，他始终坚守教学一线，在科研攻关与立德树人之间，生动诠释了一名教师与科研带头人的使命担当。

学贯中西 以扎实学术铺就顶尖之路

在山东大学“学无止境，气有浩然”的校训浸润下，王文成打下了系统而坚实的学术根基；而远赴美国北德克萨斯大学的访学经历，则为他打开了又一扇学术之窗，那里开放包容的学术氛围、鼓励跨界?质疑的创新精神，进一步拓展了他的国际视野，也为他日后开展跨界合作、勇于挑战奠定了坚实基础。

得知入选2025年度全球前2%顶尖科学家时，王文成坦言，“意外”与?荣幸”之余，更视其为一份沉甸甸的“客观印证”。这不仅是对他个人学术贡献的认可，更是对他与团队多年来“不追热点、深耕核心”研究路径的肯定。在机器视觉与智能检测这一方向上，他们始终聚焦底层图像处理与复杂场景图像增强等关键基础问题，哪怕面对瓶颈或热门方向的诱惑，也未曾动摇。

从理论模型构建、实验数据验证到最终技术落地，王文成与团队成员一步一个脚印，构建起完整的研究链条。在他看来，科研创新的核心竞争力源于三个方面：问题的前瞻性、研究的系统性与学科的交叉性。他们专注于具有长远价值的基础科学问题，融合多领域研究方法，形成了“深度与广度并重”的独特科研路径，也因而实现了成果的持续影响力。

这份国际级的认可，不仅彰显了中国学者在底层图像处理领域的扎实积累，也将进一步助力其团队与学校汇聚海内外英才、搭建高水平科研平台、深化与顶尖机构合作。在未来国际科研议程与行业标准制定中，这样的基础性、系统性工作，正逐步成为中国学者话语权的坚实基石。破局立新  以严谨态度攻克视觉难题

“我们的目标是为机器装上‘明亮的眼睛’与‘聪明的大脑’，使其能够完成人类难以胜任的高重复、高精度或高风险任务。”王文成以生动的比喻阐释机器视觉的系统功能。在零件生产线上，机械视觉系统不仅比人眼更快、更准且还具备永不疲劳的特性，不仅能以毫秒级的速度检测手机屏幕的微小划痕、还能检测到某一块芯片的焊接缺陷；在辅助驾驶中，机械视觉系统通过摄像头和传感器等配件，实时识别车道线、交通标志、行人和车辆，在驾驶者车距过近时发出警报，进行自动刹车，有效提升行车安全。

然而，科研之路从无坦途，科研领域的发展也从来不是仅靠“动嘴说说”便能实现由理论到现实的飞跃，王文成团队也曾遭遇过不计其数的“拦路虎”和“绊脚石”，在这其中最让王文成印象深刻的，无疑是对图像去雾强度演化规律的研究。

在图像去雾领域，国内外的研究者长期被如何准确估计雾的浓度这一难题困扰，传统方法要么依赖复杂物理模型，计算负荷大；要么使用简单的经验性滤镜，效果普遍不佳。此外，如果算法性能越好，那么相应的计算的复杂度就越高，严重地限制了图像在手机、摄像头等嵌入式设备上的应用。面对难题，王文成团队并未陷入复杂模型的泥沼，而是回归问题本质，从图像数据本身寻找规律。他们首次发现雾霾图像中最小通道灰度值与雾的退化强度之间存在稳定演化关系，从而提出一种高效反映整体雾浓度的代理变量。“这就像通过测量空气的‘浑浊度’代替分析每一颗尘埃的化学成分。”王文成如此形容这一创新思路。

该高效算法不仅得到了计算机视觉领域SURF算法奠基人、瑞士苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授以及悉尼科技大学杰出教授Jay Guo团队等计算机视觉领域权威学者的高度评价，更填补了图像去雾领域在低算力多场景适配方面的空白，展现出中国学者在底层算法创新上的实力。

育才筑基 以科教融合培育复合人才

作为学校的硕士生导师，王文成始终坚守育人初心，在深耕科研领域的同时，也投入精力注重研究生培养和相关领域学科建设工作的开展，通过多元举措培养尚在茁壮成长的“创新幼苗”。

在指导研究生时，王文成尤为注重“知行合一”这一核心理念，通过培养学生独立发现并解决工程问题的能力，强调“动手实践”与“创新思维”的齐头并进、深度融合。他不仅将自身科研经验深度融入学校研究生培养体系，推动构建“科研范式+产业视角”双轮驱动的培养模式，还牵头设立双导师制，鼓励研究生走进企业真实场景开展课题研究，让学术探索紧贴产业需求，助力青年学子成长为复合型人才。

“王老师既能以生活化案例解析复杂原理，又能以严谨态度投身科研实践。他在实验室里坚守的身影，深深感染着我们。”机械与自动化学院机械专业2025级研究生张英琪说道。王文成这种“课上讲得透，课下带头干”的作风，成为学生心目中的榜样力量。

在学科建设方面，王文成聚焦“强特色、筑平台、育团队”三大方向，整合智能控制、视觉信息增强等优势领域，搭建共享实验与中试平台，强化学科发展与产业需求的互动共进，不仅提升学校在机械工程与智能制造领域的显示度，也为吸引优秀师生、争取关键资源创造了条件。他还将深化与潍坊装备制造企业的合作，通过共建产业技术研究院、联合开展课题攻关，推动学术成果在真实产线中验证迭代，实现人才培养与学科建设水平的同步提升。

“学者应立足区域产业特色，做‘顶天立地’之研究；学生需夯实机械、控制与数据科学交叉基础，锤炼工程实践能力。科研之路，贵在沉心深耕，于细微处探索，在坚持中创新。”王文成感概道。

潜心前行 于平衡中探寻科研本真

高强度的科研探索与繁杂的教学管理工作，不仅需要持久的动力支撑还需要科学的节奏调整。当被问及支撑自己坚持下去的动力以及如何平衡科研与个人生活时，王文成给出了答案——被好奇心驱动的满足感，那种通过不懈努力，首次窥见自然界某个微小奥秘时带来的激动与欣喜，是任何外部奖励都无法比拟的。他说道：“关于平衡，我坚信‘张弛有度’方能行稳致远，我非常享受与家人共度的时光，那是能量的源泉。”

作为一个古典音乐迷兼花草爱好者，古典音乐中严谨的结构、和谐的韵律，能让王文成沉静下来，从纷繁的数据中抽离，时常在旋律中获得意想不到的科研启发，而君子兰的挺拔坚韧、三角梅的热烈绚烂，能让王文成沉淀思绪，从攻坚的焦灼中得到片刻舒缓，在这份侍弄花草的静谧里收泉涌般的科研灵感。

“板凳须坐十年冷，科研不慕一时名。”机械智能的科研探索之路从无捷径，却因坚守与奋斗而愈发璀璨。王文成以贯通中西的学识为基，以严谨求实的治学态度为刃，在机器视觉领域破局攻坚，用科研成果彰显学者风采；以育才筑梦的初心为任，以产教融合的实干为桥，培育复合型创新人才，为机械领域的产业发展注入动能。

王文成将继续在机械与自动化的广阔蓝海中深耕不辍，带领团队在机械智能检测的前沿领域勇攀高峰，为我国智能制造产业的崛起贡献更多“潍院”力量，让鸢都学者的智慧之光在国际舞台上愈发闪耀。

【作者：林子翔    编辑：庄梦琦    责编：王珍    终审：张晓静】