本网讯   近日，我校机械与自动化学院郭姗姗教授和孟昊博士所在的多源供储调控与高效利用创新团队在清洁燃料内燃动力系统应用、基于机器学习的内燃机燃烧优化等领域取得了一系列新进展，相关成果以8篇高水平论文的形式分别发表在Energy Conversion and Management，Energy，International Journal of Hydrogen Energy，Thermal Science and Engineering Progress等国际著名期刊上。

在清洁燃料应用领域，团队系统探究了不同富氧水平对纯氨燃料汪克尔转子发动机燃烧和排放的影响，证实富氧燃烧可显著改善氨的燃烧特性，为氨燃料转子发动机的富氧燃烧技术应用划定了最优氧体积分数区间，弥补了氨燃料转子发动机富氧燃烧研究的空白；此外，对比分析了氨-氧汪克尔转子发动机的浓稀燃特性，明确了两种燃烧模式在燃烧性能、排放特性上的差异化优势，为氨-氧转子发动机的燃烧模式优化与结构设计提供了理论支撑。相关成果分别发表在 Energy Conversion and Management、International Journal of Hydrogen Energy 等期刊上。

在基于数据驱动的燃烧优化领域，团队通过实验与数据驱动方法开展综合性能研究，明确了氢内燃机在宽转速和负荷范围内的扭矩、热效率、NO 排放及爆震特性，确定最优热效率工况对应的空燃比区间，揭示了爆震强度与 NO 排放的指数相关关系，为发动机电控系统简化监测提供了新思路；基于燃烧参数构建了爆震识别、预测与分类模型，利用高斯混合模型实现强弱爆震精准识别，证实支持向量机模型在爆震识别、预测、分类中的最优全局性能，为氢燃料转子发动机爆震控制提供了高效数据驱动解决方案，相关成果均发表在 Energy 期刊上。

多源供储调控与高效利用创新团队以构建高效、清洁、稳定的能源供储新体系为核心，通过电池技术、清洁内燃机技术与能量管理策略的多领域交叉融合与创新，致力于实现高性能储能电池的性能优化与技术突破、清洁内燃机的低碳高效燃烧调控，以及多源能源的智能协同管理与优化配置。目前，团队已在先进储能电池研发、氨/氢等清洁燃料内燃机燃烧与排放控制、多场景能量管理系统开发等研究领域形成鲜明特色并取得系列重要进展。

【作者：蔡月梅   审核：李庆军        编辑：李玉强    责编：王珍    终审：张晓静】