近日，我校秦琦冰博士及其研究团队在跨媒体哈希检索领域取得重要研究进展，其相关研究成果以Deep Stochastic Spherical Hashing with von Mises-Fisher Distributions for Cross-Modal Retrieval为题，发表在信息检索领域顶级学术期刊IEEE TKDE。秦琦冰博士为论文第一作者，潍坊学院为第一单位和第一通讯单位。

本研究论文将首次将最大熵分布冯・米塞斯- 费舍尔（vMF）分布引入到跨模态哈希检索领域中，利用不确定性信息指导哈希过程，生成具有判别力的模态不变哈希码，并通过在公开数据集上的实验验证了所提方法的有效性，为解决高效精准的海量跨媒体检索提供了新思路。

IEEE TKDE全称IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，是中国计算机学会推荐的A类顶级国际期刊、SCI一区Top期刊，在数据库、数据挖掘和内容检索领域享有极高的学术声誉，同时也是《清华大学计算机学科群推荐学术会议和期刊列表》数据库与数据挖掘方向排名第1位A类期刊。此项成果的取得，标志着我校在计算机视觉与跨模态检索研究方面稳步推进。未来，学校将继续聚焦智能技术前沿，深化基础研究与关键算法攻关，推动更多高水平成果走向国际学术舞台。

【作者：孙静  审核：王涛       编辑：张灏    责编：蔡月梅    终审：李庆军】