近日，国际权威学术评价机构科睿唯安（Clarivate Analytics）发布的最新 ESI（Essential Science Indicators）数据显示，我校计算机工程学院秦琦冰博士所带领的多媒体内容分析与检索研究团队在国际多媒体领域顶级学术期刊（CCF-A类期刊）IEEE Transactions on Multimedia发表的题为“Deep Semantic-Consistent Penalizing Hashing for Cross-Modal Retrieval”研究论文连续两期入选ESI全球前1%高被引论文（Highly Cited Paper），标志着我校在多媒体内容分析与检索研究领域的研究成果持续获得国际学术界广泛关注。

该研究成果针对跨媒体检索中普遍存成的“语义鸿沟”问题，通过探索不平衡的类内和类间相关性，学习跨类别的一致性决策边界，并设计类骰的优化策略以平衡拉力惩罚项和推力惩罚项，在替代量化方法下为所有类别学习一致的惩罚场，实现准确且高效的跨媒体分析与检索。

ESI高被引论文（Highly Cited Paper）是指近10年内发表且被引次数排在相应学科领域全球前1%以内的论文。ESI已成当今世界范围内普遍用以衡量高校、学术机构、国家或地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。此次成功入选 ESI高被引论文，不仅是对我校科研团队长期努力和卓越贡献的高度认可，更标志着我校在人工智能科研创新领域达到了一个新的高度，为提升我校学科影响力和国际声誉发挥了重要作用。

【作者：孙静  审核：王涛       编辑：张灏    责编：蔡月梅    终审：李庆军】