近期，我校刘瑜博士团队在SCI二区期刊《SCIENCE CHINA Information Sciences》上发表了题为“STP models of optimal differential and linear trail for S-box based ciphers”的研究论文。该研究利用条件求解器搜索基于S盒的密码算法的差分或线性路线。给出了一种刻画S盒差分概率和线性偏差的方式，基于此方式给出广义的基于STP的路线搜索模型，并利用该模型搜索出一系列重要算法最优的差分和线性路线。于前人对相关搜索算法的研究缺乏S盒差分分布表的刻画，本研究给出了比特级分组密码 GIFT-128、DES、DESL 和 ICEBERG 的路线搜索结果。对于 GIFT-128，我们获得了 9 ∼13 轮的最佳差分路线。此外，我们表明 25 轮足以...
发布时间：2021-07-21
近期，我校计算机工程学院代江艳博士团队获批一项国家自然科学青年基金项目，项目名称：基于图像语义保持的深度图像修复方法研究（No.62006174），直接经费24万元，项目起止年月：2021年01月至 2023年 12月。图像修复是一项极具研究价值和应用前景的挑战性研究课题，作为图像处理的热门分支，已深入到人们日常生活中的各个领域，在旧照片处理、公安刑侦面部修复、冗余目标移除、文物保护、影视特技制作、图像压缩、视频通信的错误隐匿和生物医学图像等众多领域有着广泛的应用（图1）。1 数字图像修复技术的应用示例该研究以“大面积缺失图像”为驱动，以新一代人工智能技术中的深度学习理论和模型为支撑，以解决“修复痕迹明显、修复边...
发布时间：2021-07-21
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